Computermodellierung zur Bekämpfung von COVID-19.

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Um Wege zur Behandlung von COVID-19 zu finden, müssen die Wissenschaftler die Dynamik von SARS-CoV-2, der Infektion, die die Krankheit verursacht, besser verstehen.

Die Computermodellierung kann einen Einblick in die Funktionsweise des Virus im Körper geben und bei der Identifizierung von Medikamenten helfen, die auf das Virus abzielen, und heute sind Forscher in den USA und Kanada damit beschäftigt, Open-Source-Simulationsmodelle zu entwickeln, um mehr darüber zu erfahren.

Das interdisziplinäre Team (mit Postdoc-Stipendiatin Adrianne Jenner) wird von Morgan Craig geleitet, einem Assistenzprofessor in der Abteilung für Mathematik und Statistik der UdeM und Forscher am Forschungszentrum des Kinderkrankenhauses CHU Sainte Justine.Mathematik zur Bekämpfung von Krankheiten? Wie funktioniert das?Mathematische Modellierung wird seit langem zum Verständnis von Krankheiten eingesetzt.

In der gegenwärtigen Situation verwenden Epidemiologen Modelle, um zu erfahren, wie sich das Virus in der Bevölkerung ausbreiten wird, und um wirksame Wege zur Bekämpfung der Pandemie zu bestimmen.

In ähnlicher Weise nutzt mein Labor die Modellierung, um zu verstehen, wie Krankheiten im Körper entstehen, insbesondere im Blut und im Immunsystem.

Wir können dann Arzneimittelbehandlungen modellieren und ideale Wege vorhersagen, wie den Menschen Medikamente zur Bekämpfung bestimmter Krankheiten verabreicht werden können.

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Unsere Arbeit konzentriert sich weitgehend auf die Behandlung von Krebs durch Immuntherapien und das Verständnis bestimmter seltener Blutkrankheiten.

Wir haben auch an Modellen für neue Wege zur Verabreichung von Anti-HIV-Medikamenten gearbeitet.

Im Hinblick auf die aktuelle Pandemie besteht unsere Arbeit darin, die grundlegenden Mechanismen der SARS-CoV-2-Infektion in eine mathematische Beschreibung zu übersetzen, um die Wechselwirkungen zwischen Virus, Lungengewebe und Immunsystem mit Hilfe von Computersimulationen vorhersagen zu können.

Dies wird uns einen besseren Einblick in die Infektionsdynamik geben und uns sagen, welche Komponenten die Dynamik, die wir sehen, regulieren, wie die Abfolge der Ereignisse ist und wie individuell….

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