Das Datenvisualisierungstool untersucht die Gemeinschaftsfaktoren, die den COVID-19-Ergebnissen zugrunde liegen.

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Ein neues Datenvisualisierungstool untersucht, wie und warum COVID-19 Regionen unterschiedlich beeinflusst.

Auf der Grundlage täglich aktualisierter Daten vergleicht COVIDMinder kommunale Risiken, Vermittlungsinstrumente und Ergebnisse im Zusammenhang mit COVID-19 nach Bundesstaat in den Vereinigten Staaten und nach Bezirk innerhalb des Bundesstaates New York.”Ihre Gemeinde hat einen direkten Einfluss auf Ihre Gesundheitsergebnisse, und wir sehen, dass dies bei der COVID-19-Pandemie zum Tragen kommt”, sagte Kristin Bennett, die Projektleiterin und stellvertretende Direktorin des Institute for Data Exploration and Applications am Rensselaer Polytechnic Institute.Das webbasierte Tool wird vom Rensselaer-Team hinter dem preisgekrönten MortalityMinder entwickelt, einem ähnlichen Tool, das soziale und wirtschaftliche Faktoren ermittelt, die zur sinkenden Lebenserwartung auf Gemeindeebene beitragen.

Beim Vergleich, wie Faktoren wie Gesundheitsverhalten, Zugang zu medizinischer Versorgung und sozialökonomischer Status landesweit zu den führenden Todesursachen beitragen, so Bennett, zeigte MortalityMinder, dass “der Wohnort einen enormen Einfluss auf die Chancen, vorzeitig zu sterben, hat”.Bennett sagte, dass die sich verschlechternden sozialen und wirtschaftlichen Determinanten der Sterblichkeit bereits seit der Großen Rezession von 2008 zu einem Anstieg der vorzeitigen Sterblichkeit geführt haben.

Die COVID-19-Pandemie verschlechtert diese sozialen und wirtschaftlichen Determinanten weiter und verdrängt gleichzeitig den Zugang zu medizinischer Versorgung für Verbraucher mit nicht-COVID-bezogenen Problemen.”Dies könnte zu einem Anstieg der vorzeitigen Todesfälle aufgrund anderer Ursachen als COVID-19 führen, der auch nach Abklingen der Pandemie anhalten wird”, sagte Bennett.

Während die Entwickler an dem Werkzeug arbeiteten, gaben ihnen die wechselnden Visualisierungen einen Einblick, wie sich die Vorbereitung auf die Ausbreitung der Krankheit im ganzen Land unterschied.

“Die Verbesserungen beim Testen waren in Bewegung….

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