Das interaktive Tool zeigt die Wissenschaft hinter den COVID-19-Kontrollmaßnahmen.

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Ein Online-Tool zur Veranschaulichung der Auswirkungen verschiedener COVID-19-Kontrollmaßnahmen wurde von einem Team von Forschern der Universität Cambridge entwickelt.

Das Instrument “low-highcovid” soll die potenziellen Auswirkungen verschiedener Kontrollstrategien auf die Ausbreitungsrate von COVID-19 aufzeigen.

Es ist als pädagogisches Instrument konzipiert und soll nicht als COVID-19-Krankheitsmanagement oder Prognoseinstrument verwendet werden.”Unsere Website soll die Modellierung von Infektionskrankheiten entmystifizieren und den breiten Modelltyp hinter der Regierungspolitik zur Kontrolle von COVID-19 hervorheben”, sagte Nick Taylor, ein promovierter Forscher im Bereich der theoretischen und rechnergestützten Epidemiologie am Cambridge Department of Plant Sciences, der an der Entwicklung des Tools beteiligt war.Kontrollmaßnahmen, einschließlich sozialer Distanzierung und Abriegelung, beeinflussen die Ausbreitungsgeschwindigkeit von COVID-19 in einer Bevölkerung.

Das interaktive Modell ermöglicht es den Benutzern, die wahrscheinlichen Auswirkungen verschiedener Maßnahmen zu sehen, je nachdem, wann sie begonnen werden und wie lange sie in Kraft sind.Es gibt eine Vielzahl von Ansätzen zur Modellierung der Ausbreitung von Krankheiten.

Die bisher für COVID-19 verwendeten Modelle reichen von detaillierten, auf Einzelpersonen basierenden Modellen, die viele Male für jeden Parametersatz ausgeführt werden, um eine Reihe von Vorhersagen zu erhalten, bis hin zu gut etablierten deterministischen Modellen, die die Bevölkerung in anfällige, infizierte und resistente Klassen unterteilen (als SIR-Modell bezeichnet), was zu einer einzigen Vorhersage für einen Parametersatz führt.

Das neue Instrument ermöglicht es den Anwendern, zu untersuchen, wie ein modifiziertes SIR-Modell verwendet werden kann, um die Übertragung von Infektionskrankheiten zu verstehen und zu bewältigen.Die Benutzer wählen ein Land, eine Kontrollmaßnahme und die Dauer der Kontrolle aus.

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Das Modell sagt dann voraus, wie schnell sich das Coronavirus in der Bevölkerung ausbreiten wird.

Es….

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