Die Auswirkung der sozialen Distanzierung auf die Ausbreitung von Krankheiten.

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Die Zahl der positiv auf COVID-19 getesteten Fälle nahm in China zunächst exponentiell zu, verlangsamte sich dann aber.

Dirk Brockmann, Professor an der Humboldt-Universität zu Berlin (HU) und Projektgruppenleiter am Robert Koch-Institut (RKI), und sein Postdoc Benjamin F.

Maier haben ein Diffusionsmodell entwickelt, das den Effekt der sozialen Distanzierung und andere Maßnahmen zur Erklärung dieses Effekts berücksichtigt.

Die Ergebnisse ihrer Studie sind jetzt in der Online-Ausgabe der Zeitschrift Science veröffentlicht worden.”Bei ungehinderter Ausbreitung einer Infektionskrankheit ist in der Regel ein exponentielles Wachstum der Fallzahlen zu erwarten”, erklärt Brockmann.

Zum Beispiel infiziert eine infizierte Person drei Menschen, diese drei Menschen wiederum infizieren jeweils drei Menschen – und nach sehr kurzer Zeit gibt es viele Menschen, die krank geworden sind”.

Laut Brockmann konnte dieses Wachstum in China später jedoch nicht mehr beobachtet werden.

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” Seit Ende Januar nahm die Zahl der Fälle stetig langsamer zu und flachte dann ab”.Die theoretischen Physiker sehen die Ursache in individuellen Verhaltensänderungen in Übereinstimmung mit sozialer Distanzierung oder staatlichen Maßnahmen wie Kontaktverfolgung und Ausgangssperren.

Diese führen im Laufe der Zeit zu immer weniger Kontakten zwischen infizierten und nicht infizierten Personen, was zu einem zeitlichen Rückgang der so genannten Reproduktionsrate führt”.

Wenn eine Person im Durchschnitt drei weitere Menschen infiziert, dann aber jeweils nur zwei Menschen und dann jeweils nur eine Person, wächst der Ausbruch langsamer als exponentiell – wir nennen das sub-exponentiell”, erklärt Brockmanns Kollege Maier.In ihrem Modell gehen die Forscher davon aus, dass im Laufe der Zeit immer mehr nicht infizierte Menschen vor dem Ausbreitungsprozess abgeschirmt werden.

So erreicht die Zahl der Neuinfektionen pro Tag bald ein Maximum und….

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