Die mathematische Modellierung zeichnet ein genaueres Bild der Coronavirus-Fälle.

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Mathematische Modellierung kann aus den Informationen, die über das Coronavirus berichtet werden, einschließlich der deutlich zu niedrig gemeldeten Fallzahlen, Wissen wie die Dichte und Altersverteilung der Bevölkerung in einem Gebiet berücksichtigen und ein realistischeres Bild der Infektionsrate des Virus berechnen, Zahlen, die eine bessere Prävention und Vorbereitung ermöglichen, so die Modellierer.”Die tatsächliche Bereitschaftsplanung für eine Pandemie hängt von den tatsächlichen Fällen in der Bevölkerung ab, unabhängig davon, ob sie identifiziert wurden oder nicht”, sagt Dr.

Arni S.R.

Srinivasa Rao, Direktor des Labors für Theorie und mathematische Modellierung in der Abteilung für Infektionskrankheiten an der Medizinischen Hochschule von Georgien an der Universität Augusta.

Mit besseren Zahlen können wir besser einschätzen, wie lange das Virus fortbestehen und wie schlimm es werden wird.

Wie können sich Gesundheitssysteme und Arbeitnehmer ohne diese Zahlen auf das vorbereiten, was benötigt wird?Bessere Zahlen sind auch entscheidend für einen besseren Schutz der Bevölkerung und die allgemeine Pandemiebereitschaft, schreiben Rao und sein Kollege Dr.

Steven G.

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Krantz, Professor für Mathematik an der Washington University in St.

Louis, Missouri, in der Zeitschrift Infection Control and Hospital Epidemiology.

“Wir wollten Informationen über das wahre Ausmaß des Problems liefern, nicht nur die Spitze des Eisbergs”, sagt der korrespondierende Autor Rao.Sie benutzten ihr mathematisches Modell, das COVID-19-Zahlen aus Quellen wie der Weltgesundheitsorganisation entnimmt, und verwendeten dann Faktoren wie die Bevölkerungsdichte eines Gebiets, den Anteil der Bevölkerung, der in städtischen Gebieten lebt, in denen die Menschen tendenziell in größerer Nähe leben, und die Bevölkerung in drei Altersgruppen – Altersgruppe Null bis 14, 15 bis 64 und 65+ -, um genauere Zahlen zu erhalten.

Weil dieses Virus so infektiös ist, zogen sie auch die “Übertragungswahrscheinlichkeit” in Betracht, sagt Rao.

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