Die Studie deutet darauf hin, dass 3-D-Gesichtsfotos ein Hilfsmittel beim Schlafapnoe-Screening sein könnten.

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<img width="702" height="336" src="https://tekk.tv/wp-content/uploads/2020/04/Study-suggests-3-D-face-photos-could-be-a-sleep-apnea.jpg" class="attachment-main-featured size-main-featured wp-post-image" alt="Studie legt nahe, dass 3D-Gesichtsfotos ein Hilfsmittel für das Schlafapnoe-Screening sein könnten" title="Studie legt nahe, dass 3D-Gesichtsfotos ein Hilfsmittel für das Schlafapnoe-Screening sein könnten".

>Gesichtszüge, die anhand von 3-D-Fotografien analysiert wurden, konnten die Wahrscheinlichkeit einer obstruktiven Schlafapnoe vorhersagen.

Dies ergab eine Studie, die in der April-Ausgabe des Journal of Clinical Sleep Medicine veröffentlicht wurde.

Mit Hilfe von 3-D-Fotografie fand die Studie heraus, dass geodätische Messungen – die kürzeste Entfernung zwischen zwei Punkten auf einer gekrümmten Oberfläche – mit 89-prozentiger Genauigkeit vorhersagten, welche Patienten Schlafapnoe hatten.

Bei alleiniger Verwendung traditioneller linearer 2D-Messungen betrug die Genauigkeit des Algorithmus 86 Prozent.”Bei dieser Anwendung der Technik wurden vorgegebene Orientierungspunkte im Gesicht und am Hals verwendet”, sagte der Hauptforscher Peter Eastwood, der auf dem Gebiet der Atem- und Schlafphysiologie promoviert hat und Direktor des Zentrums für Schlafforschung an der University of Western Australia (UWA) ist.

Geodätische und lineare Abstände zwischen diesen Orientierungspunkten wurden bestimmt, und ein linearer Diskriminanzalgorithmus wurde trainiert, getestet und verwendet, um eine Person als Person mit hohem oder niedrigem Risiko für obstruktive Schlafapnoe zu klassifizieren”.An der Studie nahmen 300 Personen mit unterschiedlichem Schweregrad der Schlafapnoe und 100 Personen ohne Schlafapnoe teil.

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Diese Personen stammten aus einem örtlichen Krankenhaus und aus der Raine Study, einer längsschnittlichen Kohortenstudie in Westaustralien.

Alle durchliefen nächtliche Schlafstudien und machten 3-D-Fotos mit einem kraniofazialen Scannersystem.

Die Daten wurden zur Erstellung eines prädiktiven Algorithmus verwendet, der an einem anderen Patientensatz getestet wurde.Eastwood arbeitete mit Syed Zulqarnain Gilani, einem Informatiker an der UWA, zusammen, um die Gesichtszüge zu identifizieren, die am häufigsten mit Schlafapnoe in Verbindung gebracht werden, wie Halsbreite und Grad der Retrusion des Unterkiefers (Retrognathie), aber die Studie deckte auch andere mögliche Indikatoren auf.

“Die aus der vorliegenden Studie gewonnenen Daten zeigen, dass andere Messungen….

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