Ein COVID-19-Rechner, der Krankenhäusern sagt, worauf sie sich einstellen müssen.

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In halsbrecherischer Geschwindigkeit hat ein Team von Ingenieuren und Medizinern in Stanford zwei neuartige Computer-Tools entwickelt, die Kommunalverwaltungen und Krankenhäusern mitteilen können, ob sie von der COVID-19-Pandemie überwältigt werden.

Einer der neuen Rechner liefert für jeden einzelnen Bezirk Vorhersagen über Krankenhausaufenthalte, die mit dem Coronavirus in Verbindung stehen.

Das andere ermöglicht es den einzelnen Krankenhäusern, ihren eigenen Mangel an Intensivbetten, Beatmungsgeräten und Personal vorauszusagen.Die Werkzeuge wurden in nur wenigen Wochen, beginnend Mitte März, von einer Gruppe bei Stanford Engineering entwickelt, die auf die Lösung von Betriebsproblemen in Krankenhäusern spezialisiert ist.

Das Team mit der Bezeichnung Systems Utilization for Stanford Medicine oder SURF Stanford Medicine wird von David Scheinker geleitet, einem Adjunct Professor an der School of Engineering und einem Clinical Associate Professor an der School of Medicine.Da die Tests auf das neuartige Coronavirus so begrenzt waren, ist es immer noch schwierig zu wissen, was in einer Gemeinschaft wirklich geschieht.

Die Ungewissheit über die Zahl der Menschen, die zwar infiziert sind, aber keine schweren Symptome aufweisen, macht es schwierig, vorherzusagen, wie schnell sich die Krankheit ausbreiten wird oder wie viele zusätzliche Menschen in naher Zukunft wahrscheinlich einen Krankenhausaufenthalt benötigen werden.Die neuen Modelle sind darauf ausgerichtet, diesen Herausforderungen zu begegnen.

Das erste Projekt sieht eine Zunahme der COVID-Krankenhausaufenthalte auf Bezirksebene vor.

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Das Modell beginnt mit Bevölkerungsdaten über einen Landkreis, einschließlich Daten über die Prävalenz von Personen, die wahrscheinlich gefährdet sind.

Eine höhere Zahl älterer Menschen oder von Menschen, die zum Beispiel an Herzerkrankungen oder einem unterdrückten Immunsystem leiden, weist auf eine viel stärkere Verbreitung und Auswirkung des Virus hin.

Das Modell schätzt dann die Rate, mit der sich die Zahl der Krankenhauseinweisungen wahrscheinlich verdoppeln wird und wie viele Patienten….

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