Ein einfacher Screening-Test für Depressionen zeigt seine Gültigkeit.

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Eine in Psychotherapy and Psychosomatics veröffentlichte Analyse weist auf den Wert des Patient Health Questionnaire-9 für das Screening von Depressionen hin.

Das Screening auf schwere Depressionen mit dem Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) kann mit einem Cutoff- oder dem PHQ-9-Diagnosealgorithmus durchgeführt werden.

Viele Primärstudien veröffentlichen Ergebnisse nur für einen Ansatz, und frühere Meta-Analysen des Algorithmus-Ansatzes umfassten nur eine Teilmenge von Primärstudien, die Daten sammelten und Ergebnisse hätten veröffentlichen können.Diese Studie verwendet eine Metaanalyse der Daten eines einzelnen Teilnehmers, um die Genauigkeit von zwei PHQ-9-Diagnosealgorithmen zur Erkennung einer schweren Depression zu bewerten und die Genauigkeit zwischen den Algorithmen und dem Standard-PHQ-9-Cutoff-Score von ≥10 zu vergleichen.

Daten wurden für 54 von 72 identifizierten förderfähigen Studien einbezogen (n Teilnehmer = 16.688, n Fälle = 2.091).Unter den Studien, die ein halbstrukturiertes Interview verwendeten, lagen die gepoolte Sensitivität und Spezifität (95% Konfidenzintervall) für den ursprünglichen Algorithmus bei 0,57 (0,49, 0,64) und 0,95 (0,94, 0,97) und für einen modifizierten Algorithmus bei 0,61 (0,54, 0,68) und 0,95 (0,93, 0,96).

Die Algorithmussensitivität war 0,22-0,24 niedriger im Vergleich zu vollständig strukturierten Interviews und 0,06-0,07 niedriger im Vergleich zum Internationalen Neuropsychiatrischen Mini-Interview.

Die Spezifität war bei allen Referenzstandards ähnlich.

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Für den PHQ-9-Cutoff von ≥10 lagen Sensitivität und Spezifität (95% Konfidenzintervall) im Vergleich zu semi-strukturierten Interviews bei 0,88 (0,82-0,92) und 0,86 (0,82-0,88).Auf der Grundlage dieser Ergebnisse schlagen die Autoren vor, dass der Cutoff-Score-Ansatz eine bessere Option als ein PHQ-9-Algorithmus zur Erkennung einer schweren Depression zu sein scheint..

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