Einsatz von maschinellem Lernen zum Nachweis von Lungenkrebs-DNA im Blut.

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Ein großes Team von Forschern, die mit mehreren Institutionen in den USA verbunden sind, hat herausgefunden, dass es möglich sein könnte, maschinelles Lernen zur Erkennung von Lungenkrebs im Frühstadium bei menschlichen Patienten einzusetzen

In ihrem in der Zeitschrift Nature veröffentlichten Artikel beschreibt die Gruppe ihre Arbeit, bei der sie maschinelle Lernsysteme und ihre Fähigkeit, zirkulierende Tumor-DNA (ctDNA) in Blutproben zu finden, testen.Lungenkrebs ist eine der tödlichsten Krebsarten, und wie viele andere Krebsarten hat ein Patient umso bessere Überlebenschancen, je früher er entdeckt wird

Leider ist die einzige Möglichkeit, sie zu erkennen, derzeit die CT-Scans, die nicht nur kostspielig sind, sondern auch hohe Falsch-Positiv-Raten aufweisen

Aus diesem Grund haben medizinische Forscher die Möglichkeit untersucht, einen Bluttest zu entwickeln, der Lungenkrebs im Frühstadium erkennen kann

Solche Bluttests würden das Scannen von Blutproben nach ctDNA-Bits beinhalten – eine beängstigende Aussicht für menschliche Labortechniker

Aus diesem Grund haben die Forscher mit dieser neuen Bemühung auf maschinelles Lernen geachtet – vorherige Studien haben gezeigt, dass es bei der Erkennung von Brust- und anderen Krebsarten im Frühstadium nützlich ist.In ihrer Arbeit trainierten die Forscher ein maschinelles Lernmodell auf Daten, die typischerweise mit einer Art von Lungenkrebs, dem so genannten nicht-kleinzelligen Lungenkrebs, in Verbindung gebracht werden

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Nach dem Training wurde das Modell so programmiert, dass es eine Schätzung des Lungenkrebses bei einem bestimmten Patienten liefert.

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