Experte: COVID-19 Datenvisualisierung ‘spannend’ und ‘beängstigend’.

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Die COVID-19-Pandemie erzeugt Wellen von Datenpunkten aus der ganzen Welt, in denen die Anzahl der durchgeführten Tests, der bestätigten Fälle, der genesenen Patienten und der Menschen, die an dem Virus gestorben sind, aufgezeichnet wird.

Da diese Daten ständig aktualisiert werden, rennen Medien, Regierungsbehörden, Akademiker und Datenverarbeitungsfirmen darum, den Zahlen einen Sinn zu geben, indem sie neuartige Design- und Visualisierungstools verwenden, um das Virus in vielen verschiedenen Zusammenhängen darzustellen und grafisch darzustellen.Im Allgemeinen können Datenvisualisierungen den Menschen helfen, eine ansonsten überwältigende Flut von Zahlen schnell zu destillieren.

Catherine D’Ignazio, Assistenzprofessorin für Stadtwissenschaft und -planung am MIT, hält es für entscheidend, dass Daten im Falle einer Pandemie verantwortungsvoll visualisiert werden.D’Ignazio ist die Direktorin des Data and Feminism Lab, wo sie Daten und Berechnungstechniken einsetzt, um auf Geschlechter- und Rassengleichheit hinzuarbeiten.

MIT News sprach mit ihr über den aktuellen Boom der COVID-19-Datenvisualisierung und wie Datenvisualisierer uns helfen können, die unsicheren Zahlen der Pandemie zu verstehen.

F: Wie hat sich die Datenvisualisierung von COVID-19 in den letzten Monaten, seit das Virus sich auszubreiten begann, entwickelt?A: Als erstes stelle ich fest, dass es eine Explosion der Datenvisualisierung gegeben hat.

Da die Informationen über das Virus in Form von Zahlen – Fallzahlen, Todesfälle, Testraten – vorliegen, eignet es sich leicht zur Datenvisualisierung.

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Zunächst überwogen Karten, Balkendiagramme und Liniendiagramme von bestätigten Fällen, und ich würde sagen, sie sind immer noch die am weitesten verbreiteten Formen der Visualisierung, die wir in der Medienberichterstattung und in den sozialen Medien sehen.

Als Person in diesem Bereich ist die Verbreitung sowohl aufregend, weil sie die Relevanz der Visualisierung zeigt, als auch beängstigend, weil es definitiv einen unverantwortlichen Gebrauch von Visualisierung gibt.Viele….

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