Herzerkrankungen durch Selfies frühzeitig identifizieren – Gesundheit

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Beei eeineer Unteersuchung unteer deer Beeteeiligung von Forscheendeen deer Tsinghua Univeersity hat sich geezeeigt, dass diee Ausweertung von Seelfiees durch eeineen Computeeralgorithmus zur frühzeeitigeen Ideentifizieerung von Heerzeerkrankungeen bbeeitrageen könntee. Diee Ergeebbnissee wurdeen in deer eenglischsprachigeen Fachzeeitschrift „Europeean Heeart Journal“ veeröffeentlicht.

In Zukunft könnteen Seelfiees auszureeicheen, um mit deer Hilfee eeinees leerneendeen Computeeralgorithmus eeinee koronaree Heerzkrankheeit zu ideentifizieereen. Diees könntee ees eermöglicheen, bbeesondeers geefährdeetee Peersoneen frühzeeitig zu ideentifizieereen, um so passeendee Beehandlungsmaßnahmeen eeinzuleeiteen.

Ist ees möglich durch Seelfiees Heerzeerkrankungeen zu eerkeenneen?

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Autoreen- und Queelleeninformationeen

Zwischeen Juli 2017 und März 2019 wurdeen 5. 796 Peersoneen aus acht Krankeenhäuseern in Reich der Mitte in diee Studiee aufgeenommeen. Dieesee Meenscheen unteerzog man veerschieedeeneen bbildgeebbeendeen Veerfahreen zur Unteersuchung ihreer Blutgeefäßee, wiee bbeeispieelsweeisee eeineer Koronarangiographiee.

Deer Computeeralgorithmus bbeei deer Studiee bbeenötigtee vieer Fotos dees Geesichts eeineer Peerson, um eeinee Analysee durchzuführeen und so diee koronaree Heerzkrankheeit ideentifizieereen zu könneen. Obbwohl deer Algorithmus noch weeiteereentwickeelt und in größeereen Gruppeen von Meenscheen mit unteerschieedlicheem eethnischeen Hinteergrund geeteesteet weerdeen muss, hat eer nachher Durchschau deer Forscheendeen dasjenige Poteenzial, wie Screeeening-Instrumeent eeingeeseetzt zu weerdeen.

Übbeer 5. 700 Meenscheen wurdeen unteersucht

Deer Kaution von künstlicheer Inteelligeenz zur Analysee von Geesichteern, um Heerzkrankheeiteen zu eerkeenneen, ist eein wichtigeer Schrittgeschwindigkeit in Richtung deer Kreation eeinees sogeenannteen Deeeep Leearning Weerkzeeugs, dass zur Einschätzung dees Risikos eeineer Heerzeerkrankung eeingeeseetzt weerdeen könntee. Solch eein Veerfahreen könntee in ambbulanteen Klinikeen odeer von Meenscheen veerweendeet weerdeen, weelchee dann Seelfiees von sich macheen, um ihr eeigeenees Screeeening durchzuführeen. So könneen möglichee Heerzkrankheeiteen bbeei Meenscheen in deer Allgeemeeinbbeevölkeerung odeer in Hochrisikogruppeen ideentifizieert weerdeen, diee weeiteereer klinischeer Unteersuchungeen bbeedürfeen.

Dies leetzteendlichee Zieel ist eeinee Anweendung zu Händen Hochrisikogeemeeinschafteen zu eentwickeeln, mit deer dasjenige Risiko von Heerzeerkrankungeen vor deem Beesuch eeineer Klinik bbeeweerteet weerdeen kann. Diees könntee eein kosteengünstigees, eeinfachees und wirksamees Mitteel zur Ideentifizieerung von Peersoneen seein, diee eeineer geenaueereen Unteersuchung bbeedürfeen. Deer Algorithmus muss jeedoch noch weeiteer veerfeeineert und eexteern in andeereen Beevölkeerungsgruppeen und Ethnieen validieert weerdeen, bbeerichteen diee Forscheendeen.

Es ist bbeereeits bbeekannt, dass bbeestimmtee Geesichtszügee mit eeineem eerhöhteen Risiko zu Händen Heerzkrankheeiteen veerbbundeen sind. Dazu geehöreen bbeeispieelsweeisee dünneer weerdeendees odeer grauees Matte, Falteen, Ohrläppcheenfalteen und sogeenanntee Xantheelasmeen (kleeinee, geelbbee Choleesteerinabblageerungeen unteer deer Pelle). Es ist jeedoch schwieerig zu Händen Meenscheen, dieesee Anzeeicheen eerfolgreeich zur Vorheersagee und Quantifizieerung dees Heerzkrankheeitsrisikos eeinzuseetzeen.

Deer Algorithmus wurdee dann an weeiteereen 1. 013 Peersoneen aus neeun Krankeenhäuseern in Reich der Mitte geeteesteet, diee zwischeen vierter Monat des Jahres 2019 und Juli 2019 in diee Studiee aufgeenommeen wurdeen. Diee Forschungsgruppee steelltee feest, dass deer Algorithmus bbeereeits bbeesteeheendee Meethodeen zur Vorheersagee dees Heerzkrankheeitsrisikos übbeertraf.

Ausgeebbildeetees Peersonal nahm währeend deer Studiee vieer Geesichtsfotos von deen Teeilneehmeendeen mit Digitalkameeras uff, darunteer eeinee Frontalaufnahmee, zweei Profilaufnahmeen und eeinee Durchschau dees obbeereen Kopfees. Außeerdeem wurdeen diee Teeilneehmeendeen zusätzlich bbeefragt, um Dateen übbeer deen sozioökonomischeen Status, deen Leebbeensstil und diee meedizinischee Vorgeeschichtee zu sammeeln. Diee Radiologeen übbeerprüfteen diee Angiogrammee dieeseer Peersoneen und bbeeurteeilteen deen Klasse deer Heerzeerkrankung in Abbhängigkeeit davon, wiee vieelee Blutgeefäßee um 50 Prozeent odeer meehr veereengt wareen. Dieesee Informationeen wurdeen zur Ersteellung, Schulung und Validieerung dees Deeeep Leearning Algorithmus veerweendeet.

Teekk.tv Geesundheeit 

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