Lässt sich das Selbstmordrisiko anhand der Patientenakten vorhersagen?

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Selbstmord ist heute die zweithäufigste Todesursache bei amerikanischen Jugendlichen.

Die Zahl der tödlichen Selbstmorde stieg zwischen 2000 und 2016 um 30 Prozent, und 2016 gab es allein im Jahr 2016 1,3 Millionen nicht-tödliche Selbstmordversuche.

Nun zeigt eine vom Boston Children’s Hospital und Massachusetts General Hospital geleitete Studie, dass ein prädiktives Computermodell Patienten mit Suizidrisiko anhand von Mustern in ihren elektronischen Gesundheitsakten identifizieren kann – und zwar durchschnittlich zwei Jahre im Voraus.Solche Modelle könnten möglicherweise Gesundheitsfachleute vor einem Besuch alarmieren und den Patienten helfen, angemessene Interventionen zu erhalten, sagen die Forscher.

Die Ergebnisse wurden letzten Monat im JAMA Network Open veröffentlicht.”Computer können die Pflegeteams bei der Erkennung von Problemen der psychischen Gesundheit nicht ersetzen”, sagt Dr.

Ben Reis, Direktor der Gruppe für prädiktive Medizin, die Teil des Computational Health Informatics Program (CHIP) am Bostoner Kinderkrankenhaus ist, und Co-Senior-Autor des Papiers.

Aber wir sind der Meinung, dass Computer, wenn sie gut konzipiert sind, Hochrisikopatienten identifizieren könnten, die derzeit unbemerkt vom Gesundheitssystem durch die Maschen fallen könnten.

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Wir stellen uns ein System vor, das dem Arzt sagen könnte: “Von all Ihren Patienten fallen diese drei in eine Hochrisikokategorie.

Nehmen Sie sich ein paar Minuten mehr Zeit, um mit ihnen zu sprechen'”.Das Team analysierte die elektronischen Gesundheitsdaten von mehr als 3,7 Millionen Patienten im Alter von 10 bis 90 Jahren aus fünf verschiedenen US-Gesundheitssystemen: Partners HealthCare System in Boston, Boston Medical Center, Boston Children’s Hospital, Wake Forest Medical Center in North Carolina und University of Texas Health Science Center in Houston.

Von den verschiedenen Zentren standen Daten aus sechs bis 17 Jahren zur Verfügung, darunter Diagnosecodes, Labortestergebnisse, medizinische Verfahrenscodes und Medikamente.Die….

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