Modelle des Coronavirus unterschätzen den Höhepunkt der Epidemie und überschätzen ihre Dauer.

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Viele der Modelle, die für die Vorhersage der COVID-19-Epidemie verwendet werden, liefern schlechte Vorhersagen sowohl über den Höhepunkt als auch über die Dauer der Epidemie – so ein Wissenschaftler der Universität von East Anglia (UEA).Der Vergleich eines neuen Ansatzes mit einem veröffentlichten Modell von COVID-19 in Wuhan vor der Einführung von Isolation und sozialen Distanzierungsmaßnahmen zeigt, dass das Standardmodell die Spitzeninfektionsrate um den Faktor drei unterschätzt, was bedeutet, dass sie dreimal höher sein könnte – und die Dauer der Epidemie nach dem Höhepunkt erheblich überschätzt.Mathematische Modelle sind weit verbreitet, um die Dynamik von Epidemien zu verstehen und vorherzusagen und um die wahrscheinliche Wirksamkeit verschiedener Maßnahmen zur Krankheitsbewältigung, wie z.B.

die Quarantäne von infizierten Personen, zu bewerten.Einige verfolgen das Fortschreiten der Krankheit anhand von Einzelpersonen, aber die meisten Publikationen, die die COVID-19-Epidemie modellieren, verwenden ein sogenanntes “Kompartiment”- oder “SEIR”-Modell.

Hier wird die Anzahl der Personen erfasst, die für die Krankheit empfänglich sind, die exponiert wurden, aber noch keine Symptome zeigen (manchmal als Inkubationszeit bezeichnet), die infiziert sind (Symptome zeigen) oder sich erholen.Diese Modelle gruppieren jedoch alle Individuen in einem Kompartiment zusammen und ignorieren die tatsächliche Zeit seit ihrer Infektion.

Sie prognostizieren dann den zukünftigen Verlauf der Epidemie anhand von Informationen über die Übertragungsraten und die durchschnittliche Zeit, die eine Person benötigt, bevor sie Symptome zeigt und sich dann erholt.In seinem Beitrag argumentiert Prof.

Alastair Grant von der School of Environmental Sciences der UEA, dass SEIR und andere Kompartimentmodelle zwar vorhersagen können, wie weit die Übertragungsrate der Krankheit reduziert werden muss, um das Wachstum einer Epidemie zu stoppen,….

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