Neues Verfahren zur Identifizierung vorhandener Medikamente für potenzielle COVID-19-Behandlungen.

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Ende Januar, als die Welt die wachsende COVID-19-Epidemie mit wachsendem Unbehagen beobachtete, schaltete ein Labor der Michigan State University, das sich auf den Einsatz künstlicher Intelligenz und großer Datenmengen zur Entdeckung von Krebstherapeutika spezialisiert hat, einen Gang höher, um sich der kommenden Herausforderung zu stellen.Das Chen-Labor, das von Bin Chen, Assistenzprofessor in der Abteilung für Pädiatrie und menschliche Entwicklung, und der Abteilung für Pharmakologie und Toxikologie geleitet wird, stellte sein Fachwissen zur Verfügung.

Sie entwickelten ein rechnergestütztes Verfahren zur Identifizierung vorhandener Medikamente, die zur Bekämpfung des SARS-CoV-2-Virus wiederverwendet werden können, ohne Zugang zum Virus selbst zu benötigen.Wenn ein Virus eine menschliche Zelle infiziert, entreißt es die Reproduktionsfähigkeiten, um sich zu vermehren und zu überleben.

Dabei greift das Virus in die Aktivität der Gene der Wirtszelle ein.

Jedes Virus hinterlässt an einem bestimmten Infektionszeitpunkt einen einzigartigen Abdruck auf der Zelle – wissenschaftlich als Genexpressionssignatur bekannt -, der mit modernen Labortechnologien nachweisbar ist.”Wir wollten ein Medikament finden, das die Veränderung der Genexpression in den Wirtszellen blockieren kann, in der Hoffnung, das Fortschreiten der Krankheit zu mildern und die Symptome zu lindern”, sagte Chen.Währenddessen wüssten Wissenschaftler weltweit fast nichts über das neue Virus, und der Zugang zu lebenden Virusproben sei bestenfalls begrenzt, sagte er.

Auf der Grundlage einer Reihe von öffentlich zugänglichen Datensätzen vermuteten Chen und sein Team, dass andere Mitglieder der Coronavirus-Familie – SARS und MERS – die Genexpressionssignatur des neuen Virus annähern könnten.Unter Verwendung der bestehenden Bibliothek des Labors mit von der FDA genehmigten oder klinisch untersuchten Medikamenten und einer etablierten Pipeline zur Medikamentenvorhersage untersuchte das Team Tausende von potenziellen Medikamentenkandidaten mit Hilfe einer komplexen Methodik zur Bewertung, Einstufung und Einordnung potenzieller Kandidaten….

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