Selbstberichtete COVID-19-Symptome sind vielversprechend für Krankheitsprognosen.

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Selbstberichte über Symptome im Zusammenhang mit COVID-19, die Forscher der Carnegie Mellon University mit Hilfe von Facebook und Google landesweit sammeln, korrelieren gut mit durch Tests bestätigten Fällen der Krankheit, was darauf hindeutet, dass Selbstberichte den Forschern bald bei der Vorhersage der COVID-19-Aktivität helfen könnten.Ryan Tibshirani, Co-Leiter des Delphi COVID-19 Response Team von Carnegie Mellon, sagte, dass Millionen von Antworten auf CMU-Umfragen von Facebook- und Google-Nutzern dem Team Echtzeit-Schätzungen der Krankheitsaktivität auf Bezirksebene für einen Großteil der Vereinigten Staaten liefern.

“Ich bin sehr zufrieden mit den Umfrageergebnissen von Facebook und Google”, sagte Tibshirani, außerordentlicher Professor für Statistik und maschinelles Lernen.

Beide haben meine Erwartungen übertroffen”.Die Umfrageergebnisse, kombiniert mit Daten aus zusätzlichen Quellen, liefern in Echtzeit Hinweise auf COVID-19-Aktivitäten, die bisher aus keiner anderen Quelle verfügbar waren.

Diese Informationen werden auf der COVIDcast-Website von CMU, COVIDcast.cmu.edu, öffentlich zugänglich gemacht, und Facebook stellt die aggregierten Umfragedaten seiner Benutzer unter https://dataforgood.fb.com/COVID-symptoms-map/ zur Verfügung.CMU startete heute seine COVIDcast-Website mit Schätzungen der Coronavirus-Aktivität, die auf denselben Umfragen von Facebook-Nutzern basieren.

Später in dieser Woche wird die COVIDcast-Website erstmals interaktive Heatmaps der Vereinigten Staaten präsentieren, auf denen Umfrage-Schätzungen nicht nur von Facebook-, sondern auch von Google-Nutzern angezeigt werden.

Die Karten werden auch anonymisierte Daten enthalten, die von anderen Partnern zur Verfügung gestellt werden, darunter die Quidel Corp.

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und ein nationaler Gesundheitsversorger.Tibshirani sagte, dass die Antworten auf die Umfrage in Kombination mit anderen Daten, wie medizinische Behauptungen und medizinische Tests, es dem CMU-Team ermöglichen werden, Schätzungen der Krankheitsaktivität zu….

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