Team entwickelt Plattform für künstliche Intelligenz zur Bekämpfung von Infektionskrankheiten.

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<img width="702" height="336" src="https://tekk.tv/wp-content/uploads/2020/04/Team-develops-artificial-intelligence-platform-to-combat-infectious-diseases.jpg" class="attachment-main-featured size-main-featured wp-post-image" alt="NUS-geführtes Team entwickelt Plattform für künstliche Intelligenz zur Bekämpfung von Infektionskrankheiten" title="Team entwickelt Plattform für künstliche Intelligenz zur Bekämpfung von Infektionskrankheiten".

>Während sich die COVID-19-Krise weiter ausbreitet, versuchen Forscher auf der ganzen Welt, die wirksamste Behandlung zur Bekämpfung des schlecht verstandenen Virus hinter dieser Krankheit zu finden.Wenn gefährliche neue bakterielle und virale Infektionen auftauchen, besteht die Reaktion traditionell darin, eine Behandlung zu entwickeln, die mehrere verschiedene Medikamente kombiniert.

Dieser Prozess ist jedoch mühsam und zeitaufwendig, die Arzneimittelkombinationen sind suboptimal gewählt, und die Auswahl der Dosen ist eine Frage von Versuch und Irrtum.

Diese kostspielige und ineffiziente Art und Weise der Entwicklung einer Behandlung ist problematisch, wenn eine schnelle Reaktion zur Bekämpfung einer globalen Pandemie entscheidend ist und Ressourcen geschont werden müssen.In diesem Sinne leitete Professor Dean Ho von der National University of Singapore (NUS) ein multidisziplinäres Forscherteam, das eine bahnbrechende Plattform für künstliche Intelligenz (KI) mit dem Namen “IDentif” entwickelte.

AI’ (Identifizieren der Kombinationstherapie von Infektionskrankheiten mit künstlicher Intelligenz), um die Effizienz dieser Entwicklung dramatisch zu steigern.

Ihre Ergebnisse wurden am 16.

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April 2020 in Advanced Therapeutics veröffentlicht.Nachteile des traditionellen DrogenscreeningsBei der konventionellen Auswahl von Medikamenten zur Behandlung wird das Wachstum von Viren oder Bakterien als Reaktion auf verschiedene potenzielle Kandidaten untersucht.

Die Medikamente werden den Bakterien oder Viren in steigenden Dosierungen verabreicht, bis eine maximale Verhinderung ihres Wachstums beobachtet wird.

Weitere Medikamente werden dann zusammengemischt, um die Wirkung zu verstärken.

Diese Methoden werden jedoch unwirksam, wenn mehrere Medikamente gleichzeitig als Kandidaten untersucht werden.

Außerdem führen diese Ansätze oft zu positiven Ergebnissen bei In-vitro-Studien, werden aber in Humanstudien nicht beobachtet.”Wenn 10 oder mehr Medikamente untersucht werden, ist es praktisch unmöglich, die Wirkungen aller….

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