Tunesische Forscher verwenden AI, Röntgenstrahlen, um ein Online-Tool zur Virensuche zu erstellen.

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<img width="702" height="336" src="https://tekk.tv/wp-content/uploads/2020/04/Tunisia-researchers-use-AI-X-rays-to-create-online-virus-scan.jpg" class="attachment-main-featured size-main-featured wp-post-image" alt="COVID-19, coronavirus" title="Tunesische Forscher verwenden KI, Röntgenstrahlen zur Erstellung eines Online-Virenscan-Tools.

“>Tunesische Ingenieure haben eine webbasierte Plattform geschaffen, die Lungenröntgenstrahlen scannt und auswertet, ob Patienten wahrscheinlich an dem neuartigen Coronavirus leiden.Es ist zwar nicht die erste Initiative dieser Art in der Welt, aber die Initiatoren sagen, es sei die erste, die offen zugänglich sei.

Und obwohl es sich dabei nicht um ein diagnostisches Werkzeug handelt, liefert die Technologie einen “90 Prozent” zuverlässigen Hinweis auf die Wahrscheinlichkeit einer Infektion, fügen sie hinzu.Lehrer und Studenten des tunesischen Ingenieurs- und Technologieinstituts INSAT entwickeln seit Mitte März mit Unterstützung der deutschen Entwicklungsagentur GIZ, der italienischen Gesellschaft für medizinische Radiologie und des US-Technologiegiganten IBM die Plattform – COVID-19 Exam Ct/XR-Bilder von AI.

Tausende von Röntgenaufnahmen der Lungen sowohl von gesunden Menschen als auch von COVID-19-Patienten wurden in die Plattform eingespeist, so dass die künstliche Intelligenz lernen konnte, die Spuren des Virus in der Lunge zu erkennen.Für Patienten, die nur wenige Symptome aufweisen, müssen noch Verbesserungen vorgenommen werden, aber die Technologie “ermöglicht die Klassifizierung einer großen Anzahl von Bildern in sehr kurzer Zeit und zu geringen Kosten”, sagte Mustapha Hamdi, ein Akademiker und einer der Entwickler der Plattform, am Freitag gegenüber der AFP.

“Je mehr Bilder wir auf die Plattform hochladen, desto genauer und zuverlässiger wird sie.Es befindet sich noch in der Testphase und wird vom tunesischen Gesundheitsministerium evaluiert.

Aber wenn die Technologie zugelassen wird, wäre sie besonders nützlich in Gebieten des Landes, in denen es keine großen Krankenhäuser und Fachärzte gibt.

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Die ursprüngliche Idee war, den abgelegenen Regionen im Landesinneren (Tunesiens) eine Massenanalyse zu ermöglichen”, sagte Hamdi.

Durch das Hochladen eines Röntgenbildes auf die Plattform und die Durchführung des Tests wird ein Erkennungswert generiert, erklärte er – er benötigt lediglich ein Röntgenbild und eine Internetverbindung.

Röntgen….

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