Verwendung von COVID-19-Patientendaten zum Training von maschinellen Lernmodellen für das Gesundheitswesen.

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Vor einer kurzen Woche habe ich die Regierungen aufgefordert, vorhandene Daten und bewährte Techniken des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz zu nutzen, um die Gesundheitssysteme bei der Bekämpfung der COVID-19-Pandemie zu unterstützen

Die Resonanz war erstaunlich

Mein Team und ich erhielten Ermutigung, Ideen und Vorschläge für die Zusammenarbeit.Mit freundlicher Genehmigung von Public Health England erhielten wir auch einen Satz (entpersonalisierter) Daten zu bestehenden COVID-19-Fällen

Zusammen mit meinem Team am Cambridge Centre for AI in Medicine habe ich die letzten Tage damit verbracht, unsere Modelle anhand dieser Daten zu trainieren

Die bisherigen Ergebnisse sind äußerst ermutigend.Unter anderem wollten wir zeigen, dass Techniken des maschinellen Lernens genau vorhersagen können, wie sich COVID-19 auf den Ressourcenbedarf (Beatmungsgeräte, Intensivbetten usw.) auswirkt

auf der Ebene des einzelnen Patienten und des Krankenhauses, wodurch ein zuverlässiges Bild der zukünftigen Ressourcennutzung entsteht und die Fachkräfte des Gesundheitswesens in die Lage versetzt werden, gut informierte Entscheidungen darüber zu treffen, wie diese knappen Ressourcen zur Erzielung des maximalen Nutzens eingesetzt werden können.

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