Wissenschaftler entwickeln interaktive Krankheitsmodelle zur Vorhersage der Ausbreitung von COVID-19 in Arizona.

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Joe Mihaljevic, ein mathematischer Epidemiologe und Assistenzprofessor an der School of Informatics, Computing, and Cyber Systems (SICCS) der Universität von Nord-Arizona, leitet ein neues Projekt zur Schaffung von Computer-Modellierungssystemen zur Vorhersage der Ergebnisse der Ausbreitung des SARS-CoV-2-Virus, der COVID-19 verursacht, über vier Bezirke im Norden Arizonas – Coconino, Navajo, Apache und Mohave.Zu Beginn dieses Frühjahrs hat das Flagstaff Medical Center die dringende Notwendigkeit zum Ausdruck gebracht, die Ausbreitung des Virus für die Notfallplanung und für die Anforderung angemessener Ressourcen bei den staatlichen und bundesstaatlichen Behörden zu modellieren.

“Zuverlässige, echtzeitnahe Übertragungsprognosen von Cyberinfrastrukturen sind daher von entscheidender Bedeutung, um eine effektive und gerechte Gesundheitsversorgung für die ländliche Bevölkerung Arizonas während dieser Pandemiekrise zu gewährleisten”, sagte Mihaljevic.Im März veröffentlichte die National Science Foundation (NSF) angesichts des Aufkommens und der Verbreitung von COVID-19 einen dringenden Aufruf an die Forscher und ermutigte sie, den Finanzierungsmechanismus Rapid Response Research (RAPID) zur Unterstützung der virusbezogenen Forschung zu nutzen.

Mihaljevic beantragte und erhielt einen einjährigen Zuschuss in Höhe von 200.000 US-Dollar für die Entwicklung eines Krankheitsmodellierungsportals in Zusammenarbeit mit dem Informatiker und SICCS-Professor Eck Doerry und dem Evolutionsbiologen und SICCS-Assistenzprofessor Crystal Hepp, einem stellvertretenden Direktor des Pathogen- und Mikrobiom-Instituts der NAU.

Die Zusammenarbeit bringt drei wichtige Fachgebiete zusammen: Mihaljevic ist ein Krankheitsmodellierer, Doerry setzt neue Ideen in hochgradig nutzbare Softwarelösungen um, und Hepp ist Evolutionsbiologe, der sich auf die Verbreitung von RNA-Viren und die Datenanalyse im Bereich der öffentlichen Gesundheit konzentriert.Über ein sicheres, interaktives, webbasiertes Modellierungsportal, das von Doerry entwickelt wurde, kann Mihaljevic die zuletzt gemeldeten Falldaten von lokalen….

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