Computergestützte Biologie: Decodierung verrauschter Daten zur Vorhersage des Zellwachstums

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Wissenschaftler des University of Tokyo Institute of Industrial Science haben einen Algorithmus für maschinelles Lernen entwickelt, um die Größe einer einzelnen Zelle beim Wachsen und Teilen vorherzusagen.Durch die Verwendung eines künstlichen neuronalen Netzes, das nicht den in der Biologie üblichen Annahmen auferlegt, konnte der Computer komplexere und genauere Vorhersagen als bisher möglich machen.Diese Arbeit kann dazu beitragen, das Gebiet der quantitativen Biologie voranzutreiben und die industrielle Herstellung von Medikamenten oder fermentierten Produkten zu verbessern.

phys.org

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