Die Daten von Mozillas Regrets Reporter zeigen, dass YouTube weiterhin schädliche Videos empfiehlt

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Dass der durch maschinelles Lernen gesteuerte Feed von YouTube-Empfehlungen häufig Ergebnisse einer ausgefallenen oder sogar radikalisierenden Neigung hervorbringen kann, ist keine Frage mehr.YouTube selbst hat Tools eingeführt, die den Nutzern mehr Kontrolle über ihren Feed und Transparenz über bestimmte Empfehlungen geben könnten, aber für Außenstehende ist es schwierig zu wissen, welche Auswirkungen sie haben.Nachdem sie einen Großteil des letzten Jahres damit verbracht hat, Daten aus der RegretsReporter-Erweiterung (verfügbar für Firefox oder Chrome) zu sammeln, hat die Mozilla Foundation nun mehr Informationen darüber, was die Leute sehen, wenn der Algorithmus die falsche Wahl trifft, und hat einen detaillierten Bericht (pdf) veröffentlicht.

www.theverge.com

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Dass der durch maschinelles Lernen gesteuerte Feed von YouTube-Empfehlungen häufig Ergebnisse einer ausgefallenen oder sogar radikalisierenden Neigung hervorbringen kann, ist keine Frage mehr.YouTube selbst hat Tools eingeführt, die den Nutzern mehr Kontrolle über ihren Feed und Transparenz über bestimmte Empfehlungen geben könnten, aber für Außenstehende ist es schwierig zu wissen, welche Auswirkungen sie haben.Nachdem sie einen Großteil des letzten Jahres damit verbracht hat, Daten aus der RegretsReporter-Erweiterung (verfügbar für Firefox oder Chrome) zu sammeln, hat die Mozilla Foundation nun mehr Informationen darüber, was die Leute sehen, wenn der Algorithmus die falsche Wahl trifft, und hat einen detaillierten Bericht (pdf) veröffentlicht.

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