Nvidia gibt Gesundheitsforschern Zugang zu britischem Supercomputer

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7. Juli (Reuters) – Nvidia Corp (NVDA.O) gab am Mittwoch bekannt, dass es den angeblich schnellsten britischen Supercomputer für externe Forscher eröffnet hat, darunter sowohl akademische Wissenschaftler als auch scientistskommerzielle Firmen wie AstraZeneca PLC (AZN.L) und GlaxoSmithKline PLC (GSK.L).

Der Chiplieferant gab etwa 100 Millionen US-Dollar für sein Cambridge-1-System aus, das künstliche Intelligenz verwendetzur Lösung von Problemen der Gesundheitsforschung und wurde im Oktober angekündigt.Im Fall von AstraZeneca beispielsweise lernt das System etwa 1 Milliarde chemische Verbindungen, die durch Zeichengruppen dargestellt werden, die zu satzähnlichen Strukturen zusammengesetzt werden können.

“Sie können candie Technologie zur Feinabstimmung der Moleküle auf Aspekte, die ihnen wichtig sind, wie die Bindung an Proteine ​​oder ihre Sicherheit für den menschlichen Verzehr”, sagte Kimberly Powell, Vice President und General Manager des Healthcare-Geschäfts von Nvidia, in einem Interview.

Das King’s College London und eine Einheit des National Health Service werden das System ebenso nutzen wie Oxford Nanopore Technologies in Privatbesitz.

Der Umzug ist moveEiner der Schritte, die Nvidia unternimmt, um ein Engagement für das Vereinigte Königreich zu zeigen, während es daran arbeitet, seine 40-Milliarden-Dollar-Übernahme von Arm Ltd von der japanischen SoftBank Group Corp (9984.T) abzuschließen.Britische Kartellbehörden prüfen den Deal, der das Eigentum an einem der technologischen Kronjuwelen des Landes von einem ausländischen Unternehmen auf ein anderes übertragen würde.

In Verbindung mit dem Deal hat Nvidiasagte, dass es auch den Bau eines Supercomputing-Zentrums im Vereinigten Königreich mit von Arm entwickelten Chips plant.

Powell sagte, das Cambridge-1 richtet sich an Forscher, die bereits kleinere Nvidia-basierte Systeme für die Forschung verwenden.Nvidia bietet die kostenlose Nutzung des Systems an und wird die beim Betrieb des Systems gewonnenen Erkenntnisse nutzen, um seine zukünftigen gesundheitsspezifischen Produkte zu verbessern.

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