Wie maschinelles Lernen und visuelle Inspektion leistungsstarke Automatisierungstechniken erschließen können

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In den letzten Jahren gab es bemerkenswerte Fortschritte in den Bereichen Computer Vision, visuelle Inspektion und maschinelles Lernen, die die Anwendung in komplexeren Situationen wie der Fertigung erheblich erleichtern.Früher beschränkten sich die Computer-Vision-Forscher auf anfängliche Erfassungs- und Vergleichsanwendungen, das Äquivalent dazu, wie ein Mensch ein Bild betrachtet und feststellt, ob der Inhalt gut oder schlecht ist.Die frühe Automatisierung dieses Prozesses ermöglichte es der Software, eine tiefere Analyseebene zu erreichen: Sie konnte zwei Bilder vergleichen und feststellen, dass das Produkt im Bild wahrscheinlich ist, wenn sie nicht perfekt gleich sind oder wenn Schlüsselbereiche nicht perfekt gleich sindenthält einen Fehler.

aihority.com

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