Daimler und Nvidia schließen sich zusammen, um die technische Lücke zu Tesla zu schließen

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Daimler und Nvidia haben am Dienstag einen Vertrag zur Entwicklung und Ausstattung der Mercedes-Benz-Fahrzeuge des deutschen Unternehmens mit einer Chip- und Softwareplattform der nächsten Generation bekannt gegeben, mit der Fahrzeuge möglicherweise selbst fahren können.

FRANKFURT, 24. Juni – Nachdem der US-amerikanische Elektroautopionier Tesla im Rennen um die Entwicklung eines softwarebasierten Fahrzeugbetriebssystems die Nase vorn hat, steht er vor einer neuen Herausforderung durch eine Allianz des deutschen Luxusautoherstellers Daimler und des US-amerikanischen Computergrafikspezialisten Nvidia.

Von Edward Taylor und Paul Lienert

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Dank der sofort aktualisierbaren Software bieten die Autos von Tesla eine größere Reichweite und mehr Unterhaltungsmöglichkeiten als die Konkurrenz, auch wenn es schwierig ist, die Produktion hochzufahren. Tesla ist laut Volkswagen der Konkurrenz ein Jahrzehnt voraus.

Während Daimler und die deutschen Konkurrenten Volkswagen und BMW die aggressive Vermarktung der „Autopilot“ -Funktionen von Tesla kritisiert haben, haben sie sich bemüht, die Geschwindigkeit zu erreichen, mit der der US-amerikanische Automobilhersteller Innovationen auf den Markt bringt.

Der Schritt ist eine Reaktion auf die Fähigkeit von Tesla, kundenspezifische Chips mit Tausenden von Codezeilen zu integrieren, wodurch das in Silicon Valley ansässige Unternehmen neue Funktionen schneller als seine Konkurrenten entwickeln konnte.

Mercedes, Volkswagen und Audi haben bisher einen Patchwork-Ansatz verwendet, bei dem Fahrzeugplattformen, die ursprünglich für Verbrennungsmotorantriebe entwickelt wurden, mit Elektrofahrzeugsoftware und Komponenten kombiniert wurden, die größtenteils von Drittanbietern entwickelt wurden.

Dies ist eine große Veränderung gegenüber dem traditionellen Ansatz etablierter Autohersteller, allein zu sein oder mit bestehenden Zulieferern und Herstellern zusammenzuarbeiten, und ein Versuch, mit Tesla und tief in die Tasche gesteckten Technologiefirmen wie Amazon und Apple Schritt zu halten.

Um diese Lücke zu schließen, hat Mercedes, der älteste Autobauer der Welt, den beispiellosen Schritt unternommen, sein geistiges Eigentum mit einem externen Technologieunternehmen zu teilen, um Zugang zu den Computerprozessoren von Nvidia und den auf künstliche Intelligenz spezialisierten Software-Ingenieuren zu erhalten.

Anstatt ein neues Fahrzeug von Grund auf neu zu entwickeln, haben deutsche Autohersteller versucht, Software von Anbietern von Kamera- und Radarsensoren zusammenzufügen, was die Aufrüstung ihrer Fahrzeuge erschwert hat, als wenn sie ein umfassendes, aufrüstbares Fahrzeugbetriebssystem verwendet hätten.

Software und Rechenleistung gewinnen dank des automatisierten Fahrens an Bedeutung, bei dem Radar-, Ultraschall-, Kamera- und Lidar-Sensoren miteinander kommunizieren und konkurrierende Anforderungen an die Batterieleistung erfüllen müssen.

Bei emissionsfreien Autos wird Strom nicht nur durch Beschleunigung verbraucht, sondern auch durch Kühlen der Batterie, laufende Klimaanlagen, Sitzheizungen, Infotainment im Auto, Bilderkennung und halbautonome Fahrfunktionen.

FANGEN

Angesichts des Fortschritts von Tesla rüsten deutsche Autohersteller und der große Zulieferer Robert Bosch ihre Geschäfte um, um auf “Software first” -Betriebssysteme zu reagieren, die auf weniger, leistungsstärkeren Chips und Computern basieren.

Wie Apple hat Tesla die Art und Weise, wie Technologien verpackt werden, neu definiert. Analysten fragen sich, ob der Automobilsektor der Telefonindustrie folgen wird, in der die Gewinne vom Gerätehersteller zum Hersteller von High-Tech-Komponenten und -Software gingen.

Obwohl Tesla mit einem ähnlichen Patchwork-Ansatz begann, hat es seitdem eine Strategie ähnlich wie Apple mit seinem iPhone übernommen – es entwickelt jetzt Computerchips und Software im eigenen Haus.

Tesla sammelt Daten über Batterieentladungsraten und Fahrstile aller seiner Autos und verwendet diese, um neue Softwarealgorithmen zu entwickeln.

Traditionelle Autohersteller haben Probleme, Software-Engineering-Talente anzuziehen, unter anderem aufgrund der Zurückhaltung, hohe Gehälter für Projekte ohne definierten Geschäftsfall zu zahlen. Dadurch kann Tesla einen Vorteil erzielen, der laut einigen Analysten dank des „Flottenlernens“ des Unternehmens immer größer wird.

Aber sie stehen vor einem Kampf, um aufzuholen.

Die Ergebnisse werden nicht sofort sichtbar sein – gemeinsam entwickelte Mercedes-Nvidia-Fahrzeuge werden voraussichtlich erst 2024 auf die Straße kommen. Nvidia wird Daimler bei der Entwicklung von assistierten und selbstfahrenden Funktionen unterstützen, die Teil eines von Mercedes entworfenen Gesamtfahrzeugsystems sein werden.

Durch die Zusammenarbeit mit Nvidia könnte Daimler eine Abkürzung zum Stand der Technik erhalten.

Durch die Priorisierung des Energieverbrauchs konnte Tesla die Batteriekapazität auch nach 200.000 bis 300.000 Kilometern oder vier bis fünf Jahren über 90% halten, teilten UBS-Analysten in einem Bericht vom März 2019 mit, der auf von Tesla entwickelte Software, Batterien und Halbleiter zurückzuführen ist.

Chips und Prozessoren werden nur dann kritischer, wenn die Autohersteller um den Bau selbstfahrender Autos rennen. Nur ein Videosensor wie die Stereo-Videokamera von Bosch erzeugt auf nur einem Kilometer 100 Gigabyte Daten. Eine effiziente Verarbeitung ist daher für die Optimierung der Fahrzeugreichweite und das Training der Fahrzeugreflexe von entscheidender Bedeutung.

„Sie installieren nicht mehr eine kleine Box für jede einzelne Funktion. Stattdessen installieren Sie eine größere Smartbox, die viele Dinge gleichzeitig erledigen kann “, sagte er.

Das macht weniger, leistungsstärkere Prozessoren zu einem Muss, so Harry Kroeger, ehemaliger Leiter der Elektronikentwicklung bei Daimler, ehemaliger Direktor von Tesla und jetzt Vorstandsmitglied bei Bosch, das die Automobilelektronik überwacht.

„Die Rechenleistung, die Sie für die Klimatisierung benötigen, ist im Vergleich zu Funktionen, die verhindern, dass das Auto abstürzt, lächerlich gering. Eine Smart Box priorisiert die Sicherheitsfunktionen und nutzt ihre „Ausfallzeit“, um sich auf Dinge wie Klimaregulierung zu konzentrieren. “ (Schreiben von Edward Taylor und Paul Lienert; zusätzliche Berichterstattung von Doug Busvine; Redaktion von Mark Potter)

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