Definieren geographischer Regionen mit Pendlerdaten

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Ein neuer mathematischer Ansatz verwendet Daten über das Pendeln der Menschen zwischen und innerhalb von US-Grafschaften, um wichtige geografische Regionen zu identifizieren.

Mark He von der University of North Carolina at Chapel Hill und Kollegen stellen diese Arbeit am 29.

April 2020 in der Open-Access-Zeitschrift PLOS ONE vor.Die Festlegung der Grenzen, die Metropolregionen voneinander trennen, hat große Auswirkungen auf Forschung, Regierungsführung und wirtschaftliche Entwicklung.

Solche Grenzen können zum Beispiel die Zuteilung von Infrastrukturmitteln oder Wohnungssubventionen beeinflussen.

Traditionelle Methoden zur Definition von Großstadtregionen behindern jedoch häufig ein sinnvolles Verständnis der Merkmale und Bedürfnisse von Gemeinschaften.Auf der Grundlage von Methoden aus der Netzwerkwissenschaft haben er und seine Kollegen jetzt eine neue Methode zur Definition von Großstadtregionen anhand von Pendlerdaten aus der Volkszählung entwickelt.

Sie organisierten alle 3.091 Grafschaften in den angrenzenden Vereinigten Staaten zu einem zusammenhängenden Netzwerk, wobei die Anzahl der Pendler, die die Grafschaftsgrenzen überqueren, die Stärke der Verbindungen zwischen den Grafschaften bestimmt.

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Im Gegensatz zu anderen Studien, die Pendlerdaten zur Definition von Metropolregionen verwendet haben, berücksichtigten sie insbesondere auch das Pendeln innerhalb des Bezirks.Mit der neuen Methode identifizierten die Forscher 182 Cluster von Landkreisen, die zusammen mehr als 90 Prozent der Pendler ausmachten.

14 Cluster waren durch eine hohe Zahl von Pendlern in einen Bezirk mit zentralem Knotenpunkt gekennzeichnet, während 78 Cluster keinen starken zentralen Knotenpunkt hatten.

Sie fanden 90 Bezirke, einschließlich des Bezirks Los Angeles, die aufgrund des hohen Pendleraufkommens innerhalb des Bezirks allein stehen.

Im Gegensatz dazu umfassten 20 Cluster, die sich meist um große Städte zentrierten, 50 oder mehr Bezirke und erstreckten sich über mehrere Bundesstaaten.Im Allgemeinen waren die mit der neuen Methode ermittelten Cluster größer als die bestehenden Regionen, die mit den traditionellen Methoden definiert wurden, was darauf hindeutet, dass es wichtige Verbindungen gibt, die viel weiter reichen als erwartet ( Es ist wichtig zu beachten, dass die Autoren erlaubten, dass sich geografische Regionen überlappen, um….

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