Online-App zur Visualisierung und Interpretation räumlicher Daten für die Forstplanung und -erhaltung

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Neue Online-Anwendung hilft bei der Visualisierung und Interpretation von räumlichen Daten zur Bekämpfung des Fichtenknospenwurms und zur ForstplanungDas Team von Intelligent GeoSolutions (IGS) am Center for Research on Sustainable Forests (CRSF) der Universität von Maine hat ein kostenloses interaktives Kartierungstool, die Anwendung Forest Ecosystem Status a …

Trends (ForEST), veröffentlicht, um privaten und öffentlichen Forstmanagern, Behörden für natürliche Ressourcen, Naturschutzorganisationen und anderen Interessengruppen online Entscheidungshilfen zu bieten.Angesichts des aktuellen Ausbruchs des östlichen Fichtenknospenwurms, der sich südlich von Quebec ausbreitet, werden aktuelle Informationen über die Ressourcenbedingungen und das kurzfristige Risiko benötigt, um die Maßnahmen zur Bekämpfung des Ausbruchs und die damit verbundenen Marktbedingungen zu koordinieren.Die ForEST-App ist der Höhepunkt von drei Jahren Forschung und Softwareentwicklung des IGS-Teams in Zusammenarbeit mit der Advanced Computing Group der UMaine.

Das interdisziplinäre Projekt unterstützte zwei Doktoranden der Fakultät für Informatik und Informationswissenschaften, von denen jeder als leitender Entwickler fungierte, sowie Informatikstudenten, die als Teamprogrammierer arbeiteten.

Die interaktive Webschnittstelle soll nahezu in Echtzeit Informationen über die sich verändernden Bedingungen der Waldlandschaft infolge des Ausbruchs des Fichtenknospenwurms und der laufenden Bewirtschaftung liefern.Die aktuellen Kartenschichten umfassen landesweite Pheromonfallenstandorte mit jährlichem Fichten-Knospenwurm-Fallenfang sowie Karten der Waldanfälligkeit gegenüber dem Knospenwurm, des prozentualen Anteils der Balsamtanne (primäre Fichten-Knospenwurm-Wirtsart) und der Gebiete mit hoher Wahrscheinlichkeit des Vorkommens von Kanadaluchsen, die alle mit Hilfe von Landsat-Satellitenbildern und Parzellendaten des USFS-Waldinventur- und Analyseprogramms abgeleitet wurden.

Das kartographierte Gebiet (das derzeit etwa 4 Millionen Hektar Waldgebiet umfasst) wird in den kommenden Monaten landesweit ausgeweitet.ForEST verwendet ein halbautomatisches Software-System für Bildverarbeitung und maschinelles Lernen, das als Supervised Adaptive Multi-objective Mapper (SAMM) bekannt ist und von IGS entwickelt wurde.

SAMM integriert mehrkriterielle Algorithmen des maschinellen Lernens in die halbautomatische Bildverarbeitung….

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