Wie man gewöhnliche Gerüche ausblendet und sich auf wichtige Gerüche konzentriert

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Quantitative Biologen am CSHL haben herausgefunden, wie ein Fliegenhirn lernt, überwältigend vorherrschende, banale Gerüche zu ignorieren, um sich auf wichtigere Gerüche zu konzentrieren.

Es ist ein wichtiger Schritt, um zu verstehen, wie unsere Sinne funktionieren und wie die Computersensorik besser funktionieren könnte.”Stellen Sie sich einen Hund vor, der in einem Garten spielt und all diese verschiedenen Blumendüfte riecht, und dann erscheint irgendwo in der Ferne ein Raubtier, wie ein Fuchs.

Das Rohmaterial, das in die Nase des Hundes gelangt, ist ein Geruch, der zu etwa 90 % aus Blüten und nur zu fünf oder 10 % aus diesem Raubtier besteht”, erklärte CSHL-Assistenzprofessor Saket Navlakha.”Die Frage, die wir hier zu untersuchen suchten, lautet: ‘Wie unterdrückt dieser Hund dieses uninformative Signal all dieser Blumen…

und verstärkt den bedeutenden Teil, der das Raubtier ist, so dass er dann angemessen reagiert?Hunde haben ein komplexes Gehirn, weshalb sich die Forscher am Cold Spring Harbor Laboratory (CSHL) an Fruchtfliegen wandten, um dies herauszufinden.

Wie lernt das einfache Fliegenhirn, vorherrschende Gerüche zu ignorieren, um sich auf neuere, aber seltenere Gerüche zu konzentrieren? Diese Erkenntnisse können auf Hunde oder Menschen zutreffen und könnten dazu verwendet werden, künstlich intelligente Maschinen zu trainieren.In der Ausgabe vom 11.

Mai der wissenschaftlichen Zeitschrift PNAS skizzieren die Postdoktoranden Yang Shen und Navlakha, wie diese überraschend komplexe neuronale Aufgabe, die als Geruchsgewohnheit bezeichnet wird, im Fliegenhirn abläuft und in Computercode übersetzt werden kann.

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Laut Shen befinden sich Fruchtfliegen häufig in Situationen, in denen ihre winzigen Gehirne zwischen vielen, vielen “üblichen” Gerüchen und etwas möglicherweise wichtigeren unterscheiden müssen.Eine Fruchtfliege “hat etwa 100.000 Neuronen in ihrem Gehirn, und die tatsächliche Konnektivität vieler dieser Neuronen ist jetzt kartiert worden”, fügte Navlakha hinzu.

“Dies erlaubt uns zu verstehen, welche Mechanismen das Gehirn benutzt, um dieses Gewöhnungsproblem aus einer algorithmischen Perspektive zu lösen”, sagte er.

Das wurde also der Ausgangspunkt für dieses Projekt.

“Die Forscher fanden heraus, dass….

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